5 Teknologi IT Terbaru Untuk tahun 2023 – Kita hidup di era yang disebut era informasi. Teknologi baru muncul setiap hari untuk membuat hidup lebih sederhana, lebih maju, dan lebih baik untuk semua orang. Tingkat perkembangan teknologi hampir eksponensial saat ini. Untuk organisasi bisnis, teknologi baru membantu mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan keuntungan.
5 Teknologi IT Terbaru Untuk tahun 2023
Menurut Statista, hampir 50 miliar perangkat akan memiliki konektivitas internet pada tahun 2030. Dengan pandemi COVID-19 yang mendorong perjalanan transformasi digital bisnis, tujuan ini lebih dekat dari yang diperkirakan. Keakraban dengan teknologi TI terbaru memegang kunci untuk memajukan karir Anda dan mencari peluang baru.
Baca Juga Artikel Terkait :
Aplikasi Wajib Tentang Al Quran Untuk Menjalani Ramadhan 2023
Jadi, apa sebenarnya artinya bagi Anda? Itu berarti mendapatkan semua keterampilan yang relevan yang dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan di masa depan dengan paket gaji yang menarik. Dengan mengingat hal ini, kami telah menyusun daftar tren teknologi baru yang sedang berkembang yang akan menyaksikan pertumbuhan yang menonjol dalam waktu dekat.
1. Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML)
Kecerdasan Buatan, juga dikenal sebagai AI, mulai populer satu dekade lalu. Itu masih belum melambat dan terus menjadi salah satu teknologi terdepan di tahun 2023. AI terus berkembang, dan aplikasi yang lebih baru untuk teknologi baru ini terus bermunculan. Aplikasi AI paling populer saat ini adalah pengenalan gambar dan ucapan, program navigasi, asisten suara seperti Siri dan Alexa, dan banyak lagi.
Organisasi ingin menggunakan AI untuk menganalisis interaksi pelanggan dan bisnis untuk memperoleh wawasan dan mengidentifikasi pemicu. Ini akan membantu mereka memprediksi permintaan layanan seperti rumah sakit atau pariwisata dan membantu dalam peningkatan alokasi sumber daya untuk berbagai proyek.
Machine Learning (ML) adalah bagian dari AI dan menggunakan pembelajaran terawasi untuk mempelajari fungsi baru. Ini telah melihat lonjakan besar dalam permintaan untuk para profesional yang terampil, menjadikannya tren yang menarik untuk ditonton. Menurut Forrester, AI dan Machine Learning akan bertanggung jawab atas 9% dari semua pekerjaan baru di AS pada tahun 2025.
2. Otomatisasi Proses Robot (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) menggunakan banyak perangkat lunak dan aplikasi untuk mengotomatiskan proses bisnis seperti pengumpulan dan analisis data, layanan pelanggan, dan tugas berulang lainnya yang dikelola sebelumnya melalui proses manual.
Seperti AI dan Pembelajaran Mesin, RPA adalah teknologi yang berkembang pesat yang mengotomatiskan banyak pekerjaan di berbagai industri. McKinsey telah menganalisis bahwa kurang dari 5% pekerjaan saat ini dapat diotomatisasi seluruhnya, tetapi hampir 60% dapat diotomatisasi setidaknya sebagian.
RPA menawarkan beberapa opsi dan lintasan karir baru seperti programmer, manajer proyek, analis bisnis, atau konsultan. Ini juga membuka pintu ke pekerjaan bergaji tinggi dengan kurva belajar yang moderat di organisasi terkemuka. Memilih teknologi baru ini sebagai langkah karier bisa sangat menguntungkan Anda.
3. Komputasi Tepi
Saat ini, jutaan titik data mengumpulkan informasi pengguna dari berbagai sumber seperti media sosial, situs web, email, dan pencarian web. Karena jumlah data yang dikumpulkan meningkat secara eksponensial, teknologi lain seperti komputasi awan gagal dalam beberapa situasi.
Hingga satu dekade yang lalu, Cloud Computing adalah salah satu teknologi dengan pertumbuhan tercepat. Namun, ini telah menjadi arus utama, dengan pasar yang didominasi oleh pemain utama seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform.
Semakin banyak organisasi mengadopsi Cloud Computing, mereka menemukan beberapa batasan dalam teknologi. Edge Computing membantu melewati latensi yang disebabkan oleh Cloud Computing dan membantu organisasi memasukkan data ke pusat data untuk diproses. Itu bisa ada ‘on edge’, dalam arti lebih dekat ke tempat pemrosesan data pada akhirnya akan dilakukan. Edge Computing digunakan untuk memproses data sensitif waktu di lokasi yang jauh dengan konektivitas terbatas atau tanpa konektivitas.
4. Komputasi Kuantum
Quantum Computing adalah jenis komputasi yang berfokus pada pengembangan teknologi komputer berdasarkan prinsip-prinsip teori kuantum. Teori ini menjelaskan perilaku energi dan material pada tingkat atom dan subatomik. Dengan kata lain, ia melakukan kalkulasi berdasarkan probabilitas status objek sebelum pengukuran, bukan hanya 0 dan 1.
Quantum Computing dapat dengan mudah meminta, menganalisis, dan mengambil tindakan berdasarkan data yang diberikan, terlepas dari sumbernya. Itu memainkan peran utama dalam mencegah COVID-19 dan mengembangkan vaksin baru. Komputer ini secara eksponensial lebih cepat dari komputer biasa. Pendapatan untuk pasar Komputasi Kuantum diproyeksikan melewati $2,5 miliar pada tahun 2029.
5. Realitas Virtual (VR) dan Augmented Reality (AR)
VR dan AR telah populer selama hampir satu dekade sekarang. Virtual Reality membenamkan pengguna ke dalam lingkungan baru, sementara Augmented Reality meningkatkan lingkungan pengguna yang ada. Meskipun aplikasi mereka sejauh ini sebagian besar terkait dengan permainan dan filter di media sosial, perangkat lunak simulasi seperti Kapal Virtual juga digunakan untuk melatih kapten kapal Angkatan Laut, Angkatan Darat, dan Penjaga Pantai AS.
Pada tahun 2024, AR dan VR diharapkan berintegrasi ke dalam kehidupan kita sehari-hari jauh lebih dalam daripada saat ini. Mereka memiliki potensi besar dan aplikasi yang mungkin dalam pelatihan, hiburan, pendidikan, pemasaran dan terapi atau rehabilitasi pasca cedera. Ini juga banyak digunakan oleh pengiklan dan merek untuk menciptakan pengalaman imersif baru bagi pelanggan mereka.
Memulai karir di VR atau AR tidak membutuhkan terlalu banyak spesialisasi. Keterampilan pemrograman dasar dan pola pikir berpikiran maju ditambah dengan optik sebagai keahlian dapat membantu Anda dengan mudah mendapatkan pekerjaan di bidang ini.